顧客が「買おうか、やめようか」と迷っているタイミングは、販売機会を最大化するうえで極めて重要な時です。
人間心理的にこの瞬間、的確なクロージングトークを提供できれば、購入率は大きく向上しますからね。
しかし、その場に適した言葉を即座に選ぶことって、実際には容易ではありません。
そこで本記事では、顧客の検討履歴や反応データをもとに、ChatGPTに自然なクロージングトークを生成させるためのプロンプトをご紹介しましょう。
実店舗でもECサイトでも、応用可能なこの手法を使えば、売上アップと顧客満足の両立が目指せるはずですよ。
提案プロンプト（ChatGPT向け）
あなたは優秀なセールスパーソンです。以下の顧客情報と、購入を迷っている商品の特徴をもとに、購入を後押しする自然で信頼感のあるクロージングトークを3パターン提案してください。口調は丁寧でフレンドリーにしてください。
【顧客情報】
- 年齢／性別：〇〇歳／〇〇
- 過去の購入傾向：〇〇（例：実用性重視、似た商品を以前購入）
- 店舗 or オンライン：〇〇
- 迷っている様子：〇〇（例：「ちょっと高いかな…」「サイズで迷っている」など）
【商品情報】
- 商品名：〇〇
- 主な特徴：〇〇（例：軽量・高耐久・限定モデルなど）
- 価格帯：〇〇円
出力形式：
【クロージングトーク例1】
- 話しかけのきっかけ例：〇〇
- 本体メッセージ：〇〇
- 迷いの払拭ポイント：〇〇
…以下、例2・例3を同様に記載。
フェイクプロンプトとの比較（Claude・Gemini）
Claude風プロンプト（共感重視・柔らかい表現）
お客様が購入を迷っている商品に対して、そっと背中を押せるような一言を考えてください。お客様の不安や迷いに寄り添い、無理のない提案を大切にしてください。
Gemini風プロンプト（説得構成・要点整理型）
以下の顧客と商品情報に基づいて、購入決断を促すクロージングメッセージを3案作成してください。それぞれのメッセージには、説得の根拠（価格・性能・限定性など）を明記してください。
プロンプトの構造解説
このプロンプトは「顧客の心理文脈」を読み取らせるために、次の3点を重視しています。
- 接客役割の明示：「優秀なセールスパーソン」として、AIに売り込みではなく“支援的な接客”を促すトーンを指定。
- 顧客の迷いパターンを具体化：価格・用途・サイズ・デザインなど、よくある迷い方を含めることでAIの出力精度が向上。
- 出力形式で説得ポイントを明確化：ただの「おすすめ」ではなく、「迷いをどう解消するか」に焦点を置いた構成。
応用例の提案
- オンラインショップでのカゴ落ちリカバリーメール生成
「カートに入れたまま放置された商品」に対する最適なリマインド文をAIで作成。 - LINE接客・チャットボットでの対話用クロージング文
リアルタイムで迷いに応じた言葉を生成し、自然な接客を自動化。 - 実店舗でのスタッフ接客研修用台本作成
顧客属性別に効果的なクロージングの台詞をストック可能。 - 高額商品の販売における迷い解消資料の作成
例：保険、家具、家電などの購入検討時に役立つ提案シナリオ。 - リピーター向け限定オファーの案内文作成
「以前この商品を検討していた方限定」のような訴求に活用。 - ポップアップ通知やECサイトのレコメンド文言強化
「これで迷っていた方が即決しました」などのトリガー表現を生成。
まとめ
顧客が購入を迷っている――その瞬間こそ、営業や販売における「ゴール直前の勝負どころ」と言えるでしょう。
そんな場面で、的確なクロージングトークを投げかけられれば、売上の向上はもちろん、顧客満足度や信頼の醸成にもつながります。
今回ご紹介したプロンプトを活用すれば、顧客の迷い方に応じたパーソナライズされたクロージングトークを、AIが瞬時に複数パターン提示してくれるのです。
上手く活用すれば、対応の幅が一気に広がるのではないでしょうか？
さらに、このプロンプトはECサイトでも実店舗でも応用可能な柔軟設計。
実際の顧客データと組み合わせることで、AIが「今、このタイミングで伝えるべき一言」を届けてくれる、頼もしいパートナーとなります。
これからのクロージングは、個人の経験や勘に頼る時代から、データをもとにした戦略的な運用へと進化して可能性が大いにあります。
ぜひこのプロンプトを取り入れて、顧客の背中をそっと押すような、心地よいコミュニケーションを実現してくださいね。
【追加】補足プロンプト：返品懸念を持つ顧客への不安払拭メッセージ
あなたは顧客満足を重視する接客スタッフです。以下の情報をもとに、商品購入を検討している顧客が「返品できるか不安」と感じている状況に対し、安心感を与え、購入を後押しする説明メッセージを3つ提案してください。丁寧で信頼感のある口調にしてください。
【顧客情報】
- 年齢／性別：〇〇歳／〇〇
- 購入商品：〇〇
- 懸念している内容：〇〇（例：「サイズが合わなかったらどうしよう」「イメージと違ったら返品できる？」など）
- 購入チャネル：〇〇（例：店舗／オンラインショップ）
【返品ポリシー】
- 返品期限：〇〇日以内
- 条件：〇〇（例：未使用・タグ付きに限る、返送料は当社負担など）
出力形式：
【メッセージ例1】
- 想定される不安：〇〇
- 対応メッセージ：〇〇
- 安心材料として伝えるポイント：〇〇
…以下、例2・例3を同様に記載。
解説と応用
このプロンプトの意義は「購買前の不安を解消し、信頼感で後押しする」ことにあります。
返品という言葉は売り手にとってリスクに見えがちですが、顧客にとっては「安心できる購入環境」を確認するサインでもあります。むしろ、適切な返品案内があることで購買意欲は高まるのです。
主な応用例（用途を倍に拡張）：
- ECサイトのFAQ自動生成
返品・交換に関するよくある質問と、その回答文を自動で整備。 - 商品ページ下部に表示する“安心購入バナー”の文言作成
例：「〇〇日以内返品OK」「合わなかったら返送料も無料」など。 - チャットボット対応文に組み込み
「返品できますか？」という問い合わせにスムーズに対応。 - 購入完了メールでの追い安心文言挿入
「万が一ご満足いただけない場合もご安心ください」など、アフターフォローの一環として。 - 高額商品の購入検討時の懸念払拭用台本
例：家具や家電など「返品が不安で買えない」顧客への対面接客台詞に。 - レビュー投稿後の返品希望への対処案内テンプレート
「評価は低いが返品したいとは言っていない」ケースへの適切な提案文作成に。
補足まとめ
購入を迷う原因の一つとして「返品できなかったらどうしよう」という心理的不安があります。
このプロンプトを活用すれば、AIが返品条件と顧客の懸念を踏まえて、購入に踏み切るための“納得材料”を顧客へ提供してくれるはずです。
したがいまして、クレーム対応ではなく、あくまで「購入前の安心感提供」として活用することで、信頼を得ながら転換率を高める接客が可能になるでしょう。
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