購買履歴を活かす！AIでつくるパーソナルレコメンドPOP生成プロンプト

2025.02.02

店舗運営において、リピーターへの接客は売上を大きく左右する重要な要素です。

特に顧客の購買履歴を活用した「パーソナルなおすすめ」は、購買意欲を引き出す有力な手段となります。

しかし現実には、すべての顧客に個別対応するのは難しく、手が回らないのが多くの現場の実情。

そこで本記事では、AI（ChatGPT）を活用し、顧客の購買履歴から“その人に刺さる”パーソナルレコメンドPOP（店頭POP・カード・DMなど）を自動生成するプロンプトをご紹介します。

少人数運営の店舗や、販売スタッフの負担軽減にも効果的な方法ですので、ぜひお試しくださいませ。

提案プロンプト（ChatGPT向け）

あなたは優秀な販売スタッフです。以下の顧客の購買履歴を参考に、その人におすすめできる新商品を1つ選び、レコメンドPOPの文面を3案作成してください。提案には親しみやすく、信頼感のあるトーンを使ってください。長さは1文〜2文程度で、手書きPOPやLINE配信にも使えるようにしてください。

【顧客情報】  
- 年齢／性別：34歳／女性  
- よく買う商品ジャンル：スキンケア／無添加コスメ／敏感肌用化粧水  
- 購買頻度：月1回  
- 購入履歴：  
　・2023/12：オーガニック保湿化粧水  
　・2024/01：敏感肌用美容液（セラミド配合）  
　・2024/03：花粉対策ミスト  

【新商品の特徴】  
- 商品名：リペアバリアミルク  
- 特徴：セラミドとヒアルロン酸をW配合／花粉・PM2.5カット効果／春夏におすすめ／無香料

ChatGPTによる出力サンプル（POP文案）

実際にこのプロンプトをChatGPTに入力すると、以下のような個別提案型POPが生成されます。

【POP案1】

「花粉やPM2.5から肌を守る“春の新定番”です。セラミド好きな〇〇様に、ぜひ試してほしい1本！」

【POP案2】

「お肌のゆらぎが気になるこの季節に。ヒアルロン酸とセラミドでしっかり守る保湿ミルクです。」

【POP案3】

「前回の美容液との相性も◎。このバリアミルクで、春の刺激からやさしくガードしませんか？」

プロンプトとの比較（Claude／Gemini風）

AIによって同じプロンプトでも出力の傾向が異なります。

Claude風プロンプト（共感重視）

このお客様のこれまでの購入傾向をふまえて、春に向けて肌を守るアイテムを優しく提案してください。押し付けがましくない、気遣いのある言葉で3案考えてください。

特徴：感情を読み取る力に長け、控えめで柔らかい提案が多い。DM文にも向く。

Gemini風プロンプト（要点重視）

顧客の過去の購買履歴と商品の機能特性を組み合わせ、パーソナルなレコメンドメッセージを3案作成してください。各案に目的（肌荒れ対策、保湿など）も明示してください。

特徴：論理的で短くシャープな表現が得意。用途特化POPに向く。

ジャンル別レコメンドPOP文例パターン集

以下は、ジャンルごとの代表的なパーソナルレコメンド文例です。プロンプトで「このトーンを参考に」と伝えると、より意図通りの文案が出力されやすくなります。

【スキンケア系】

  • 「ゆらぎ肌の季節にぴったり。毎日のケアにもう1ステップいかがですか？」
  • 「これ1本で保湿＋バリア。花粉の時期にも大活躍です。」

【食品・グローサリー系】

  • 「リピート続出の〇〇に、新しいフレーバーが登場しました！」
  • 「甘すぎず、素材の味が引き立つ、あの方にこそ届けたい味。」

【アパレル・雑貨系】

  • 「前回のトップスに合わせやすい春カラー、入荷しています。」
  • 「“いつものスタイル”に少しだけ季節感をプラスしてみませんか？」

【家電・日用品系】

  • 「“あの時欲しかった便利グッズ”、再入荷しました。」
  • 「花粉・PM対策に。春を快適に過ごす小さな習慣から。」

プロンプトの構造解説

このプロンプトは、以下の3点を意識して設計されています：

  1. 顧客文脈に基づいた提案
    ただの商品紹介ではなく、「過去に何を買ったか／どのタイミングか」を踏まえた提案にすることで説得力が増します。
  2. 使い回せるように短文化
    LINE配信や手書きPOPでも使えるよう、1〜2文に収めることで現場での汎用性が高まります。
  3. 複数パターン生成
    「3案出す」ことで、選択肢の幅が広がり、媒体（DM・POP・会話）による言い回しの最適化も可能になります。

応用例の提案

  1. LINE配信メッセージへの転用
  2. リピーター限定クーポンへの一言コメント
  3. スタッフメモ用“提案例集”の自動生成
  4. 初回来店→2回目来店促進メッセージ
  5. 店頭の「こんな方におすすめ」カード作成
  6. 複数商品セット販売時の“クロスPOP”生成

まとめ

パーソナルなレコメンドは、顧客との距離を縮め、リピート率を高めるための強力な手段です。

とはいえ、毎回個別に考えるのは、現場スタッフの大きな負担になるもの。

そこで今回紹介したプロンプトを活用すれば、ChatGPTが購買履歴を読み取り、誰でも簡単に「その人向けのひとこと」を生成できるようになります。

さらに、ジャンル別の文体パターンや、AIごとの得意傾向を活かすことで、活用の幅はさらに広がることに繋がるでしょう。

まずは常連のお客様から試してみてください。手書きPOPの一言が、次の来店のきっかけになるはずですよ。

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