店舗経営にて、来店客の属性を把握することは、商品の配置や導線設計において非常に重要な要素です。
しかし、データを集めた後にどのようにレイアウトに反映させればよいのか、迷う方も多いのではないでしょうか？
そこで本記事では、来店客の属性をAIに入力することで、最適な店舗レイアウトの改善提案を得られるプロンプトを紹介します。
店舗運営の効率化と売上向上を目指すあなたに、お役に立てば幸いです。
提案プロンプト（ChatGPT向け）
あなたは優秀な店舗レイアウトプランナーです。以下の情報は、ある店舗の来店客属性に関する聞き取り結果です。このデータをもとに、来店客の導線・商品配置・滞在時間・購買行動などを分析し、店舗の売上や顧客満足度を向上させる最適なレイアウト改善案を3案提案してください。
【店舗情報】
- 店舗の業種：〇〇（例：アパレル、雑貨、食品など）
- 店舗の広さ：〇〇㎡
- 現在のレイアウトの特徴：〇〇（例：レジが入口付近にある、通路が狭いなど）
【来店客の属性】
- 年齢層：〇〇（例：30代女性が多い）
- 来店の時間帯：〇〇（例：平日昼間が多い）
- 購買目的：〇〇（例：まとめ買い、衝動買いなど）
- 滞在時間の平均：〇〇分
- よく立ち寄る商品棚：〇〇
出力形式は以下の通りにしてください。
【レイアウト改善案1】
- 改善概要：〇〇
- 目的：〇〇
- 期待される効果：〇〇
【レイアウト改善案2】
…（以下略）
プロンプトの比較（Claude・Gemini）
Claude用プロンプト（やや抽象的・配慮重視）
店舗レイアウトを見直したいと考えています。以下の情報を参考に、来店客のニーズに寄り添った改善提案を複数出してください。感情的な側面や心理的配慮も重視した上で、効果的な配置を提案してください。
Gemini用プロンプト（論理的で構造化されやすい）
以下の属性データに基づき、店舗の空間配置と商品導線を最適化する3つのプランを作成してください。それぞれのプランに対して、目的・対象顧客・改善対象エリア・KPI予測も付記してください。
プロンプトの構造解説
これらのプロンプトは3つの要素で構成されています。
- 役割指定：「優秀な店舗レイアウトプランナー」としてChatGPTに役割を与えることで、実務的な視点からの提案を促します。
- 具体的なデータ提供：来店客の属性データと店舗情報を網羅的に記載することで、文脈を理解しやすくなり、より現実的な提案が得られます。
- 出力形式の指定：読みやすく、比較しやすい形での出力を促すことで、そのまま企画書にも転用できる内容になります。
応用例の提案
- ポップアップストア出店時の仮設レイアウト設計
一時的なスペースでも顧客の導線を最大化できるように設計を支援。 - フランチャイズ店舗での標準レイアウト最適化
各地域の客層に合わせたレイアウトをAIにより自動でカスタマイズ。 - イベントスペースや催事のブース設計
顧客層に応じた見せ方や回遊動線を最適化。 - 店内サイネージやデジタル広告の配置提案
視認性と顧客の行動データに基づいた最適配置を提案。 - 高齢者向け店舗でのバリアフリー設計
来店者の年齢層に応じた通路幅や休憩スペース配置を考慮。 - 混雑時の導線改善提案（ピーク時対策）
時間帯別に異なるレイアウト案をAIが提示する。
まとめ
来店客の属性データは、単なるアンケートや記録にとどまらず、実際のレイアウト改善に活かすことで、売上や顧客体験に大きな影響を与える資産となります。今回紹介したプロンプトを活用すれば、ChatGPTをはじめとしたAIツールがプロのようなレイアウト改善案を瞬時に提供してくれるため、人的リソースの削減や意思決定の迅速化にも貢献します。また、状況に応じた複数案を提示してくれるため、A/Bテストや比較検討も容易になります。
AIはあくまでツールですが、適切なプロンプトを使うことでその可能性は飛躍的に高まります。まずは一度、ご自身の店舗データを使って試してみてください。そこから見えてくる改善のヒントが、次の店舗運営の武器になるはずです。
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