気候データを活用してAIとつくる、季節ごとの集客イベント企画プロンプト

集客イベントを成功させるには、地域ごとの気候特性や季節の変化を的確に捉えることが重要です。

しかし実際には、イベントの企画段階で、そこまで細かく分析できないという悩みも多く聞かれます。

そこで本記事では、地域の気候データを活用し、ChatGPTなどのAIにイベント企画の提案を行ってもらうための実践的なプロンプトを紹介。

AIの力を借りることで、気温や降水量といった情報も考慮された、魅力的かつ実行可能性の高い集客イベントを年間を通じて設計することが可能になりますよ。


提案プロンプト(ChatGPT向け)

あなたは優秀なマーケティングプランナーです。以下の気候データと店舗情報をもとに、春・夏・秋・冬の4シーズンそれぞれに最適な集客イベントを企画してください。天候や気温に配慮しつつ、地域の特性やターゲット層に合った提案を、目的(集客、話題性、購買促進など)を明示して4つ提示してください。

【地域情報】

  • 都道府県:〇〇県
  • 市区町村:〇〇市
  • 店舗の業種:〇〇(例:カフェ、書店、アパレルなど)
  • 立地条件:〇〇(例:商業施設内、駅前、住宅街など)

【気候データ】(過去3年平均)

  • 春の平均気温/降水量:〇〇℃、〇〇mm
  • 夏の平均気温/降水量:〇〇℃、〇〇mm
  • 秋の平均気温/降水量:〇〇℃、〇〇mm
  • 冬の平均気温/降水量:〇〇℃、〇〇mm

出力形式:

【春のイベント案】

  • イベント名:〇〇
  • 概要:〇〇
  • 目的:〇〇
  • 気候に対する配慮:〇〇
  • 想定される効果:〇〇

…以下、夏・秋・冬を同様に記載。


フェイクプロンプトとの比較(Claude・Gemini)

Claude風プロンプト(情緒・地域性重視)

季節ごとの地域の気候傾向をもとに、地域住民に親しまれるような集客イベントを考えてください。気温や降水量を配慮し、体験やコミュニティ形成につながる企画をお願いします。

Gemini風プロンプト

以下の年間気候データをもとに、四季それぞれに最適な集客イベントを4つ提案してください。それぞれのイベントに対し、企画の根拠となる気象要素、期待KPI(来店者数、滞在時間、売上増加率など)を明記してください。


プロンプトの構造解説

このプロンプトは次の3つの構成に基づいています:

  1. 役割の明示:「優秀なマーケティングプランナー」という役割付けで、実務的な提案を導きやすくします。
  2. 気候データ×地域×店舗情報の統合:この3要素をセットで渡すことで、文脈理解が深まり、現実に即したイベント提案が得られます。
  3. 季節ごとの出力形式の指定:春夏秋冬それぞれについて均等に出力させ、年間施策の一貫性を担保できます。

応用例の提案

  1. 地方自治体の観光キャンペーン企画支援
    地域の気象傾向に基づき、閑散期の旅行促進やイベントのタイミングを最適化。
  2. 屋外型イベントやフードフェスの開催判断支援
    高温多湿や雨季などを避けて、安全かつ集客力のある時期を提案。
  3. デパートやショッピングモールの四季プロモーション企画
    空調や店内環境を考慮し、気候に合わせた販促計画を設計。
  4. 教育施設や文化施設の年間イベントカレンダー作成
    体験型ワークショップなどを季節性に応じて配置。
  5. スポーツジム・フィットネスクラブの季節集客キャンペーン
    夏のボディメイク・冬の代謝促進など季節課題に応じた訴求。
  6. 気候変動に応じたイベントリスク予測シナリオ
    異常気象時の代替プランまでAIに組ませておくことでBCP対応に。

まとめ

地域ごとの気候特性は、集客イベントの成否に直結する重要なファクターです。しかし、これまでそれをイベント企画に落とし込むには、専門的な知識や分析力が必要でした。今回紹介したプロンプトを使えば、AIが気温や降水量などの数値的要素をもとに、最適なイベント企画を四季ごとに提案してくれるため、企画立案の時間や手間を大幅に軽減できます。

さらに、複数のアイデアを比較することも可能なため、実行可能性や費用対効果を見ながら最適解を見つけることができます。これは個人店舗だけでなく、地方自治体や大型施設にも活用できる汎用性の高い手法です。
「気候を読む」から「気候を活かす」時代へ──。AIプロンプトを活用した新しいイベント企画のあり方を、ぜひあなたの現場でも取り入れてみてください。

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