競合カフェのレビューから読み解く！差別化ポイントを導き出すAIプロンプト活用術

現在、カフェビジネスにおいて、競合との差別化は生き残りの鍵です。

特に、Googleマップや食べログ、SNSなどに投稿されるレビューは、顧客の本音が詰まった宝の山。

しかし、それらを一つ一つ読み解いて戦略に反映するのは、時間も労力もかかりますよね？

そこで本記事では、AIを活用して競合カフェのレビューを分析し、他店にない自店舗の魅力を打ち出すための実践的なプロンプトを紹介します。

AIによる時短＆簡素化方法の魅力を、あなたもぜひお試しくださいませ。

提案プロンプト（ChatGPT向け）

あなたは優秀なカフェ経営コンサルタントです。以下に示す競合カフェのレビューをもとに、その店舗の強み・弱みを分析し、自店舗が差別化できるポイントを3つ提案してください。ターゲット顧客やメニュー、サービスの面で具体的な施策につなげられるように記述してください。

【競合店情報】

  • 店名：〇〇カフェ
  • 所在地：〇〇市〇〇区

【レビュー抜粋】

  • 「〇〇が美味しかったけど、店内が少し狭い」
  • 「Wi-Fiがあるのは嬉しいけど、混んでると長居しづらい」
  • 「スタッフの対応が丁寧だった」
  • 「味は普通。立地がいいので便利」

出力形式：

【レビュー分析結果】

  • 強み：〇〇
  • 弱み：〇〇

【差別化ポイント提案】

  1. ポイント：〇〇
    具体施策：〇〇
    想定効果：〇〇
  2. …（以下略）

他のプロンプトとの比較（Claude・Gemini）

Claude風プロンプト（ニュアンス重視・ふんわりした分析）

このカフェのレビューを参考に、お客様の感じたポジティブな点と改善希望を読み取り、心地よい体験を提供するためのヒントを整理してください。

Gemini風プロンプト（論理的構造・差別化軸を明確化）

競合カフェのレビュー内容から、強みと課題をSWOT形式で整理し、独自の差別化軸を3つ提案してください。差別化の方向性には顧客層、サービス、価格帯などを含めてください。

プロンプトの構造解説

このプロンプトは次のような構造になっています：

  1. 役割指定（経営コンサルタント）
    評論ではなく「改善提案」としてアウトプットを促すため、分析ではなく実行寄りの立場で設定。
  2. レビューの形式的提供
    自然言語のままレビューを渡すことで、AIが文脈・感情・頻出意見を総合的に解析。
  3. 差別化ポイントへの明示的誘導
    強み・弱み→差別化案という流れを明確化することで、戦略に落とし込める。

応用例の提案

  1. 自店舗のレビューと比較させることで“足りない点”を明確化
    自店と競合の両レビューを与え、差を可視化。
  2. 新規出店エリアの競合分析として活用
    Googleマップから地域の人気店レビューを抽出→傾向分析。
  3. フランチャイズ展開時のブランドポジショニングに利用
    複数都市の競合レビューから共通のニーズ傾向を抽出。
  4. 季節キャンペーン設計に活用（例：冬は居心地重視）
    「寒くなると店内の快適性重視」など、季節ごとの傾向把握。
  5. メニュー改定時のインサイト発掘
    「味は普通」と書かれた部分から、逆に何を変えるべきか探る。
  6. 接客研修資料として活用
    「スタッフの態度が高評価」「残念だった」などの記述を抽出して研修用教材に。

実践編：GoogleマップやSNSからレビューを収集・整形する方法

AIにレビュー分析をさせるためには、まずレビューを収集し、ChatGPTなどに読み取らせやすい形に整える作業が必要です。ここでは、Googleマップ・X（旧Twitter）・Instagramからレビューや感想を集めるシンプルな方法をご紹介します。

1. Googleマップからレビューを収集する方法

● 方法A：手動でコピー（少量向け）

  1. Googleで競合カフェを検索し、Googleマップ上の店舗ページにアクセス
  2. 「クチコミ」タブを開き、レビュー本文を選択してコピー
  3. 必要な分だけWordやメモ帳にペースト
  4. ChatGPTへ以下のように貼り付ける：

「以下はあるカフェのGoogleレビューです。分析に使ってください：」
・店内が落ち着いていて、友達とゆっくりできた。
・カフェラテが美味しかったけど、少し高め。
・平日でも混んでいる印象。

● 方法B：Chrome拡張ツールを使う（中級者向け）

  • 「Google Maps Reviews Scraper」などの拡張機能を使えば、レビューをCSV形式で一括抽出可能
  • そのCSVをGoogleスプレッドシートにインポートし、ChatGPT用に整形（例：3～5行ずつ要約）

2. SNS（X・Instagram）からレビューや感想を集める方法

● 方法A：検索＋スクリーンショット or コピー

  • Xの場合：「カフェ名＋感想」「カフェ名＋混雑」「カフェ名＋まずい」などで検索
    例：「ブルーボトルコーヒー 渋谷 感想」
  • 気になる投稿があれば、文章をコピーしメモ帳などにまとめておく
  • 投稿者名などの個人情報は除いて利用

● 方法B：Xの「高度な検索」でターゲット投稿を絞る

  • 例：ポジティブな投稿だけ見るには「嬉しい OR 美味しい OR 落ち着く」などのキーワードを設定
  • URLリンク不要。本文のみを抽出し、ChatGPTに以下のように入力：

「以下はX上で見つけたカフェに関する口コミです。ネガポジを分析してください。」

  • ブルーボトル、値段は張るけど空間が良いからつい行ってしまう
  • 行列の割に普通だったかな、再訪は悩む
  • アイスラテが想像以上に濃くて満足！

3. 整形方法（ChatGPTに渡すための形式）

● 推奨フォーマット（ChatGPTプロンプトに貼る形式）

【レビュー一覧】
・「カフェラテが美味しいが、価格が高い」
・「椅子の座り心地が悪くて長居できなかった」
・「スタッフが親切だったのが好印象」
・「BGMの音量がちょうど良くて居心地がよかった」

その上で、以下のようにプロンプトにつなげることで分析可能になります：

以下のレビューを参考に、この店舗の強み・弱みを抽出し、他店と差別化できる提案を3つ出してください。

活用上の注意点

  • SNSやGoogleレビューには個人名・写真・アカウント名が含まれていることがあります。公開情報とはいえ、ChatGPTに渡す際は個人特定要素を除外するようにしましょう。
  • 公開レビューの利用は「参考情報」としてとどめ、機密情報の扱いとならないよう注意が必要です。
  • 同業他社の悪口として使うのではなく、「自店改善の参考」として建設的に活用する姿勢が大切です。

まとめ

競合レビューの分析は、もはやマーケティングの基礎戦略といえるほど重要と言えます。

そこで、今回紹介したプロンプトとレビュー収集手法を組み合わせれば、AIを使って競合の強み・弱みを迅速かつ客観的に把握し、差別化ポイントを打ち出すヒントが得られること請け合いです。

レビューの収集は手間のかかる作業ですが、そこにAIという分析パートナーを加えることで、あなたが一人ではたどり着けなかった気づきが得られるかも知れません。

お試しくださいませ。

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